O que Equity-Research-Skill faz?
Pacote de habilidades para agentes de IA aberto para pesquisa de ações e análise fundamentalista.
Pacote de habilidades para agentes de IA aberto para pesquisa de ações e análise fundamentalista.
Este pacote de habilidades capacita agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex, etc.) a realizar pesquisas de ações e análise fundamentalista de forma automatizada. Ele integra ferramentas e fluxos de trabalho para coletar dados financeiros, calcular indicadores-chave (como P/L, ROE, margens), e gerar relatórios resumidos sobre empresas listadas. Suporta a análise de balanços, demonstrações de resultados e fluxos de caixa, permitindo que o agente tome decisões informadas ou forneça insights para traders e investidores. O skill é útil para equipes que desejam incorporar análise fundamentalista em fluxos de automação, acelerando a due diligence e a triagem de ativos.
npx skills add pppop00/Equity-Research-SkillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pacote de habilidades para agentes de IA aberto para pesquisa de ações e análise fundamentalista.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.