pppop00/Equity-Research-Skill

Equity-Research-Skill は何をしますか？

株式調査とファンダメンタル分析のためのオープンAIエージェントスキルパックです。

概要

このスキルパックは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が直接利用できるツール群を提供し、企業の株式調査とファンダメンタル分析を効率化します。収益レポート、財務諸表、市場データの取得・解析を自動化し、投資判断に役立つインサイトを生成します。

主な機能

• 企業の財務データ（収益、利益、キャッシュフローなど）の取得と分析
• バリュエーション指標（PER、PBR、ROEなど）の計算
• 業界比較と競合分析
• 収益レポートの要約と主要指標の抽出
• 市場トレンドの可視化

前提条件

• Python 3.8以上
• 必要なライブラリ：pandas, numpy, requests, yfinance（または他の金融データAPI）
• データソースへのアクセス（例：Yahoo Finance、Alpha Vantage、または自前のデータベース）

クイックスタート

1. このリポジトリをクローンする：

   git clone https://github.com/pppop00/equity-research-skill.git
   cd equity-research-skill
   

2. 依存関係をインストールする：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 環境変数を設定する（必要な場合）：

   export API_KEY=your_api_key_here
   

4. サンプルスクリプトを実行する：

   python scripts/fetch_financials.py --ticker AAPL
   

使用方法

AIエージェント（例：Claude Code）でこのスキルパックを有効にすると、以下のようなタスクを自然言語で指示できます：

• 「Appleの最新の四半期収益を分析して」
• 「競合他社と比較したP/Eレシオを計算して」
• 「この銘柄のROEトレンドをプロットして」

エージェントは自動的に関連ツールを呼び出し、結果を要約して返します。

サポート対象のプラットフォーム

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• その他、OpenAI API準拠のエージェント

ライセンス

MIT

貢献

プルリクエストや機能改善の提案を歓迎します。詳細はCONTRIBUTING.mdをご覧ください。