O que Yana-AI faz?
Sistema Operacional Pessoal de Agente para Claude Code — 46 hooks, 3501 habilidades, 97 agentes. Bloqueia rm -rf, injeção de prompt, pipe-to-shell em tempo de execução. Apache 2.0.
Sistema Operacional Pessoal de Agente para Claude Code — 46 hooks, 3501 habilidades, 97 agentes. Bloqueia rm -rf, injeção de prompt, pipe-to-shell em tempo de execução. Apache 2.0.
Yana-AI é um Sistema Operacional Pessoal de Agente projetado para aprimorar o Claude Code com uma vasta biblioteca de 46 hooks, 3501 habilidades e 97 agentes. Ele fornece proteção crítica em tempo de execução, bloqueando comandos perigosos como rm -rf, prevenindo ataques de injeção de prompt e evitando a execução não autorizada de pipe-to-shell. Esta skill é fundamental para desenvolvedores que buscam maior controle e segurança ao utilizar agentes de IA, garantindo que ações potencialmente destrutivas ou maliciosas sejam impedidas automaticamente. Compatível com Claude Code, Yana-AI transforma o ambiente de desenvolvimento em um espaço mais seguro e produtivo, onde os agentes podem operar com confiança, sabendo que estão protegidos contra erros comuns e ameaças. Licenciado sob Apache 2.0, ele é ideal para equipes que desejam integrar agentes de IA sem comprometer a integridade dos sistemas.
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Sistema Operacional Pessoal de Agente para Claude Code — 46 hooks, 3501 habilidades, 97 agentes. Bloqueia rm -rf, injeção de prompt, pipe-to-shell em tempo de execução. Apache 2.0.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.