¿Qué hace Yana-AI?
Sistema operativo personal para agentes de Claude Code — 46 ganchos, 3501 habilidades, 97 agentes. Bloquea rm -rf, inyección de prompts y pipe-to-shell en tiempo de ejecución. Apache 2.0.
Sistema operativo personal para agentes de Claude Code: 46 ganchos, 3501 habilidades, 97 agentes. Bloquea rm -rf, inyección de prompts y pipe-to-shell en tiempo de ejecución. Apache 2.0.
Yana-AI es un sistema operativo personal para agentes diseñado específicamente para Claude Code, que integra 46 ganchos (hooks), 3501 habilidades (skills) y 97 agentes en una plataforma unificada. Su principal objetivo es mejorar la seguridad y modularidad del desarrollo asistido por IA, bloqueando comandos peligrosos como rm -rf, inyecciones de prompts y redirecciones a shell en tiempo de ejecución. Esta herramienta es ideal para desarrolladores que trabajan con Claude Code y buscan un entorno controlado y extensible, aprovechando una amplia biblioteca de habilidades predefinidas y agentes colaborativos. Con licencia Apache 2.0, Yana-AI es de código abierto y fomenta la personalización para flujos de trabajo complejos.
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Sistema operativo personal para agentes de Claude Code — 46 ganchos, 3501 habilidades, 97 agentes. Bloquea rm -rf, inyección de prompts y pipe-to-shell en tiempo de ejecución. Apache 2.0.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.