O que research-agent faz?
[research-agent] Nunca envie um humano para fazer o trabalho de uma máquina.
[research-agent] Nunca envie um humano para fazer o trabalho de uma máquina.
O skill PaulClawX/research-agent é um agente de pesquisa projetado para automatizar tarefas complexas de coleta e síntese de informações, substituindo processos manuais demorados. Ele é útil para desenvolvedores e usuários de ferramentas de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, que precisam extrair, organizar e resumir dados de diversas fontes de forma eficiente. O agente funciona interpretando consultas em linguagem natural, executando buscas na web ou em bases de conhecimento, e gerando relatórios estruturados, tudo diretamente integrado ao fluxo de trabalho do usuário. Com foco em produtividade e precisão, ele elimina a necessidade de intervenção humana em tarefas repetitivas de pesquisa.
npx skills add PaulClawX/research-agentInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
[research-agent] Nunca envie um humano para fazer o trabalho de uma máquina.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.