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[research-agent] 기계가 할 일을 사람에게 시키지 마세요.
기계가 할 일을 사람에게 시키지 마세요.
이 스킬은 AI 에이전트가 웹 검색, 정보 수집, 문서 분석 등 복잡한 연구 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 설계된 리서치 에이전트입니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자는 반복적이거나 방대한 양의 정보 처리가 필요한 작업을 이 스킬에 위임함으로써 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 사용자가 정의한 연구 목표에 따라 자율적으로 웹을 탐색하고 관련 데이터를 추출하여 구조화된 결과를 제공합니다. SKILL.md 문서에 명시된 대로, 이 스킬은 효율적인 연구 파이프라인을 구축하여 '기계가 할 일을 사람에게 시키지 않도록' 돕는 것을 핵심 목표로 합니다.
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[research-agent] 기계가 할 일을 사람에게 시키지 마세요.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.