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parallel-web/parallel-findall

Descubra entidades (empresas, pessoas, produtos, etc.) que correspondem a uma descrição em linguagem natural. Use quando o usuário pedir para 'encontrar todos os X' ou 'listar todos os Y que…' — por exemplo, 'Encontre startups de IA que levantaram Série A em 2026', 'Liste empresas de telhados em Charlotte NC', 'Mostre empresas de ferramentas para desenvolvedores do YC W24'. Diferente de pesquisa na web (que retorna páginas) e pesquisa aprofundada (que retorna um relatório narrativo). Use esta ferramenta quando o usuário quiser uma lista estruturada de entidades.

O que é parallel-findall?

Esta skill, `parallel-web/parallel-findall`, é projetada para agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex para realizar descoberta estruturada de entidades a partir de descrições em linguagem natural. Diferente de uma pesquisa web genérica (que retorna URLs) ou de uma pesquisa aprofundada (que gera relatórios narrativos), o `parallel-findall` foca em retornar listas organizadas de entidades — como empresas, pessoas, produtos, organizações, etc. — que correspondam exatamente ao que o usuário descreve. É particularmente útil para cenários como 'encontre todas as startups de IA que levantaram Série A em 2026' ou 'liste todas as empresas de telhados em Charlotte, NC', onde o usuário precisa de uma lista estruturada, não de páginas web ou resumos textuais. A skill opera executando múltiplas consultas em paralelo, cada uma cobrindo subconjuntos do espaço de busca (por localização, tipo de entidade ou outras dimensões), e então combina os resultados em uma única lista consolidada. Ela suporta qualquer plataforma de agente de IA que permita chamadas de ferramentas personalizadas, como Claude Code, Cursor, Codex e outras. O principal benefício é a eficiência e precisão: em vez de exigir que o usuário refine manualmente uma pesquisa web, o agente pode usar esta skill para retornar diretamente a lista de entidades desejadas, economizando tempo e reduzindo o ruído de informações irrelevantes.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills/tree/main/skills/parallel-findall

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Documentação

O que parallel-findall faz?

Descubra entidades (empresas, pessoas, produtos, etc.) que correspondem a uma descrição em linguagem natural. Use quando o usuário pedir para 'encontrar todos os X' ou 'listar todos os Y que…' — por exemplo, 'Encontre startups de IA que levantaram Série A em 2026', 'Liste empresas de telhados em Charlotte NC', 'Mostre empresas de ferramentas para desenvolvedores do YC W24'. Diferente de pesquisa na web (que retorna páginas) e pesquisa aprofundada (que retorna um relatório narrativo). Use esta ferramenta quando o usuário quiser uma lista estruturada de entidades.

Individual skills in this repo

This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.

parallel-web/parallel-data-enrichment

Bulk data enrichment. Adds web-sourced fields (CEO names, funding, contact info) to lists of companies, people, or products. Use for enriching CSV files or inline data. Supports multi-turn: pass --previous-interaction-id from a prior research task to carry context forward.

parallel-web/parallel-deep-research

ONLY use when user explicitly says 'deep research', 'exhaustive', 'comprehensive report', or 'thorough investigation'. Slower and more expensive than parallel-web-search. For normal research/lookup requests, use parallel-web-search instead. Supports multi-turn: pass --previous-interaction-id from a prior research or enrichment to continue with context.

parallel-web/parallel-monitor

Continuously track the web for changes on a recurring cadence. Use when the user asks to 'monitor', 'track changes to', 'watch', or 'alert me when' something on the web changes — e.g., 'Track price changes for iPhone 16', 'Alert me when Tesla files a new 8-K', 'Monitor competitor pricing pages weekly'. Also use to list, inspect, update, or delete existing monitors.

parallel-web/parallel-web-extract

URL content extraction. Use for fetching any URL - webpages, articles, PDFs, JavaScript-heavy sites. Token-efficient: runs in forked context. Prefer over built-in WebFetch.

parallel-web/parallel-web-search

DEFAULT for all research and web queries. Use for any lookup, research, investigation, or question needing current info. Fast and cost-effective. Only use parallel-deep-research if user explicitly requests 'deep' or 'exhaustive' research.

parallel-web/result

Get completed research task result by run ID

parallel-web/setup

Set up the Parallel plugin (install CLI)

parallel-web/status

Check running research task status by run ID

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