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parallel-web/parallel-findall

Entdecke Entitäten (Unternehmen, Personen, Produkte usw.), die einer natürlichsprachlichen Beschreibung entsprechen. Verwende dies, wenn der Benutzer nach 'finde alle X' oder 'liste jedes Y, das …' fragt.

Was ist parallel-findall?

Der Skill `parallel-web/parallel-findall` ist darauf spezialisiert, strukturierte Listen von Entitäten aus dem Web zu extrahieren, die einer natürlichen Sprachbeschreibung entsprechen. Er eignet sich besonders für Anwendungsfälle wie 'Finde KI-Startups, die 2026 eine Serie-A-Finanzierung erhalten haben' oder 'Liste alle Dachdeckerfirmen in Charlotte, NC auf' – also immer dann, wenn der Benutzer eine geordnete Liste von Dingen und keine Webseiten oder einen narrativen Bericht wünscht. Im Gegensatz zu `web-search` (das Webseiten zurückgibt) und `deep-research` (das einen zusammenfassenden Bericht liefert) erzeugt `parallel-findall` ein strukturiertes Ergebnis, das sich direkt in Tabellen, CSV-Dateien oder Datenbanken weiterverarbeiten lässt. Der Skill arbeitet plattformunabhängig, wird aber primär für Claude Code, Cursor und Codex empfohlen. Er nutzt parallele Webabfragen, um schnell und effizient viele relevante Einträge zu sammeln. Für Entwickler, die regelmäßig mit datenbasierten Recherchen arbeiten – etwa bei Marktanalysen, Wettbewerbsbeobachtungen oder der Extraktion von Kundenlisten – ist dieser Skill ein unverzichtbares Werkzeug, um Zeit zu sparen und konsistente, maschinenlesbare Ergebnisse zu erhalten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills/tree/main/skills/parallel-findall

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Dokumentation

Was macht parallel-findall?

Entdecke Entitäten (Unternehmen, Personen, Produkte usw.), die einer natürlichsprachlichen Beschreibung entsprechen. Verwende dies, wenn der Benutzer nach 'finde alle X' oder 'liste jedes Y, das …' fragt – z. B. 'Finde KI-Startups, die 2026 eine Serie-A-Finanzierung erhalten haben', 'Liste Dachdeckerfirmen in Charlotte, NC auf', 'Zeige mir YC W24 Dev-Tools-Unternehmen'. Anders als web-search (das Webseiten zurückgibt) und deep-research (das einen narrativen Bericht liefert). Verwende diesen Skill, wenn der Benutzer eine strukturierte Liste von Entitäten wünscht.

Individual skills in this repo

This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.

parallel-web/parallel-data-enrichment

Bulk data enrichment. Adds web-sourced fields (CEO names, funding, contact info) to lists of companies, people, or products. Use for enriching CSV files or inline data. Supports multi-turn: pass --previous-interaction-id from a prior research task to carry context forward.

parallel-web/parallel-deep-research

ONLY use when user explicitly says 'deep research', 'exhaustive', 'comprehensive report', or 'thorough investigation'. Slower and more expensive than parallel-web-search. For normal research/lookup requests, use parallel-web-search instead. Supports multi-turn: pass --previous-interaction-id from a prior research or enrichment to continue with context.

parallel-web/parallel-monitor

Continuously track the web for changes on a recurring cadence. Use when the user asks to 'monitor', 'track changes to', 'watch', or 'alert me when' something on the web changes — e.g., 'Track price changes for iPhone 16', 'Alert me when Tesla files a new 8-K', 'Monitor competitor pricing pages weekly'. Also use to list, inspect, update, or delete existing monitors.

parallel-web/parallel-web-extract

URL content extraction. Use for fetching any URL - webpages, articles, PDFs, JavaScript-heavy sites. Token-efficient: runs in forked context. Prefer over built-in WebFetch.

parallel-web/parallel-web-search

DEFAULT for all research and web queries. Use for any lookup, research, investigation, or question needing current info. Fast and cost-effective. Only use parallel-deep-research if user explicitly requests 'deep' or 'exhaustive' research.

parallel-web/result

Get completed research task result by run ID

parallel-web/setup

Set up the Parallel plugin (install CLI)

parallel-web/status

Check running research task status by run ID

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