O que kalshi-claw-skill faz?
Permite negociar e rastrear posições nos mercados de previsão regulamentados dos EUA usando Kalshi com OpenClaw e análise de mercado baseada em LLM.
Permite negociar e rastrear posições nos mercados de previsão regulamentados dos EUA usando Kalshi com OpenClaw e análise de mercado baseada em LLM.
Esta skill capacita agentes de IA a interagir com a API Kalshi, um mercado de previsão regulamentado pelos EUA, usando o OpenClaw como middleware. Ela permite que o agente execute negociações (comprar e vender contratos), rastreie posições abertas, verifique saldos da conta e analise oportunidades de mercado com base em dados em tempo real e orientação de modelos de linguagem (LLM). A skill é útil para traders algorítmicos e desenvolvedores que desejam automatizar estratégias de apostas em eventos políticos, econômicos ou esportivos dentro de um ambiente regulamentado. Ela suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e integra-se perfeitamente com o ecossistema OpenClaw para gestão de risco e execução de ordens. O fluxo de trabalho inclui a configuração de credenciais, consulta de eventos disponíveis, análise de probabilidades implícitas e execução de ordens com parâmetros personalizados.
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Permite negociar e rastrear posições nos mercados de previsão regulamentados dos EUA usando Kalshi com OpenClaw e análise de mercado baseada em LLM.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.