kalshi-claw-skill은(는) 무엇을 하나요?
규제된 미국 예측 시장에서 Kalshi와 OpenClaw를 사용하여 거래 및 포지션 추적을 가능하게 하고 LLM 기반 시장 분석을 제공합니다.
규제된 미국 예측 시장에서 Kalshi와 OpenClaw를 사용하여 거래 및 포지션 추적을 가능하게 하고 LLM 기반 시장 분석을 제공합니다.
이 스킬은 Kalshi라는 규제된 미국 예측 시장에서 거래 및 포지션 추적을 자동화하기 위해 설계되었습니다. OpenClaw 라이브러리를 활용하여 시장 데이터 조회, 주문 실행, 포지션 관리 등과 같은 Kalshi API와의 복잡한 상호작용을 추상화합니다. 또한 LLM(대규모 언어 모델)을 통합하여 시장 뉴스, 이벤트, 가격 움직임을 분석하고, 사용자가 정보에 기반한 트레이딩 결정을 내릴 수 있도록 인사이트를 제공합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 환경에서 사용자 프롬프트에 응답하여 예측 시장 작업을 자동으로 수행하도록 설계되었습니다.
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규제된 미국 예측 시장에서 Kalshi와 OpenClaw를 사용하여 거래 및 포지션 추적을 가능하게 하고 LLM 기반 시장 분석을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.