O que marktwin faz?
Notas Markdown colaborativas ponto a ponto e privadas, apoiadas pelo GitHub. Sem banco de dados no servidor.
Notas Markdown colaborativas ponto a ponto e privadas, apoiadas pelo GitHub. Sem banco de dados no servidor.
O marktwin é uma habilidade que permite criar e editar notas Markdown de forma colaborativa e privada, utilizando um modelo peer-to-peer (P2P) que elimina a necessidade de um banco de dados no servidor. Em vez disso, os dados são armazenados e sincronizados diretamente através do GitHub, garantindo que apenas os participantes autorizados tenham acesso ao conteúdo. Essa abordagem é ideal para desenvolvedores e equipes que desejam manter controle total sobre suas anotações, evitando dependências de infraestrutura centralizada. A habilidade é compatível com ferramentas de agente de IA como Claude Code, Cursor e Codex, e seu funcionamento é baseado no uso de repositórios GitHub como backend, onde as alterações são propagadas entre os pares de forma eficiente e segura.
npx skills add OptimAI-labs/marktwinInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Notas Markdown colaborativas ponto a ponto e privadas, apoiadas pelo GitHub. Sem banco de dados no servidor.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.