marktwin は何をしますか?
プライバシー重視のピアツーピア共同編集Markdownノート。GitHubをバックエンドに使用します。サーバーサイドデータベースは不要です。
GitHubをバックエンドにしたプライバシー重視のピアツーピア共同編集Markdownノート。サーバーサイドデータベースは不要です。
OptimAI-labs/marktwinは、プライバシーと分散性を重視した共同Markdownノート作成スキルです。GitHubリポジトリをデータストアとして使用し、ピアツーピア通信によりサーバーサイドデータベースを排除しています。このスキルは、Claude CodeやClineなどのAIエージェントが直接Markdownファイルを編集・共有できるように設計されており、ユーザーは自分のGitHubアカウントを通じてノートへのアクセスを完全に制御できます。主な利点は、中央サーバーに依存しないためデータ漏洩リスクが低いこと、GitHubのインフラを活用してバージョン管理やコラボレーションが可能なこと、そしてAIエージェントとの統合により自然言語でノートを作成・編集できることです。動作原理は、各ノートがGitHub上のMarkdownファイルとして保存され、変更はGitコミットとして追跡され、ピア間での同期はGitのプッシュ/プルメカニズムを通じて行われます。このスキルは、セキュアな共同作業を求める開発者やチームに特に有用です。
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プライバシー重視のピアツーピア共同編集Markdownノート。GitHubをバックエンドに使用します。サーバーサイドデータベースは不要です。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.