O que skills faz?
Catálogo de habilidades de agentes de IA mantido pela comunidade — estruturado, pesquisável e integrado ao ecossistema OpenModels.
Catálogo de habilidades de agentes de IA mantido pela comunidade — estruturado, pesquisável e integrado ao ecossistema OpenModels.
Este skill é um catálogo curado e mantido pela comunidade de habilidades para agentes de IA, com foco em ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex e afins. Ele fornece uma estrutura organizada e pesquisável para que desenvolvedores possam descobrir, compartilhar e reutilizar habilidades prontas, eliminando a necessidade de reinventar a roda. Integrado ao ecossistema OpenModels, o catálogo permite que agentes de IA sejam estendidos com novas capacidades de forma eficiente, promovendo colaboração entre a comunidade. Útil tanto para iniciantes que buscam exemplos práticos quanto para especialistas que desejam contribuir com suas próprias habilidades, ele acelera o desenvolvimento de aplicações baseadas em agentes.
npx skills add openmodelsrun/skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Catálogo de habilidades de agentes de IA mantido pela comunidade — estruturado, pesquisável e integrado ao ecossistema OpenModels.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.