Was macht OpenModels Run Skills?
Gemeinschaftlich gepflegter Katalog von KI-Agenten-Fähigkeiten – strukturiert, durchsuchbar und in das OpenModels-Ökosystem integriert.
Gemeinschaftlich gepflegter Katalog von KI-Agenten-Fähigkeiten – strukturiert, durchsuchbar und in das OpenModels-Ökosystem integriert.
Der 'openmodelsrun/skills'-Skill ist ein gemeinschaftlich gepflegter Katalog von vorgefertigten Fähigkeiten für KI-Agenten, die das OpenModels-Ökosystem unterstützen. Er bietet eine strukturierte und durchsuchbare Sammlung von Skills, die Entwickler und Benutzer von KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex nutzen können, um ihre Agentenexploration zu erweitern. Der Hauptvorteil liegt darin, dass er eine umfassende Bibliothek erweiterter Funktionen bereitstellt, die nahtlos in OpenModels integriert sind – die Plattform für den Zugriff auf und die Interaktion mit verschiedenen KI-Modellen. Durch die Verwendung dieses Katalogs können Entwickler sich wiederholende Aufgaben automatisieren, spezialisierte Workflows implementieren und die Fähigkeiten ihrer KI-Agenten deutlich steigern, ohne eigene Skills von Grund auf neu entwickeln zu müssen. Der Skill wird aktiv von der Gemeinschaft gepflegt, was sicherstellt, dass er mit den neuesten KI-Modellen und Best Practices aktuell bleibt.
npx skills add openmodelsrun/skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Gemeinschaftlich gepflegter Katalog von KI-Agenten-Fähigkeiten – strukturiert, durchsuchbar und in das OpenModels-Ökosystem integriert.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.