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Redator de Descrição de PR

Utilize quando o usuário pedir para escrever, rascunhar, gerar ou atualizar a descrição de uma pull request do GitHub para o branch atual. Lê o diff do branch e as mensagens de commit, escreve um corpo de PR estruturado (resumo, alterações, testes) e, opcionalmente, cria ou atualiza o PR via a CLI gh.

O que é Redator de Descrição de PR?

Este skill (Redator de Descrição de PR) automatiza a criação e atualização de descrições de pull requests no GitHub. É útil para desenvolvedores que usam agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, pois elimina o trabalho manual de escrever descrições detalhadas, garantindo consistência e economia de tempo. O skill funciona com qualquer repositório Git local que tenha um branch ativo e a CLI `gh` autenticada. Ele primeiro verifica a configuração (autenticação `gh` e branch ativo), depois coleta o contexto do diff (arquivos alterados, mensagens de commit e diff completo), lê um guia de formatação opcional (`references/pr-format-guide.md`), gera uma descrição seguindo regras de estilo (voz ativa, bullet points específicos, sem jargões) e, por fim, cria ou atualiza o PR ou apenas exibe a descrição para cópia manual. Suporta múltiplas bases de comparação (origin/main, main, master) e lida com diffs grandes de forma inteligente.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/pr-description-writer

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Documentação

O que Redator de Descrição de PR faz?

Leia o diff do branch atual e escreva uma descrição completa de pull request do GitHub. Crie ou atualize o PR com um único comando.

Estilo de Escrita

Aplicar a todas as descrições de PR geradas:

  • Voz ativa. "Adiciona X" não "X foi adicionado."
  • Presente para resumo ("Adiciona camada de cache"), passado para contexto ("A abordagem antiga causava N requisições por renderização")
  • Frases curtas, uma ideia por bullet point
  • Sem travessões — use vírgula ou ponto final
  • Sem palavras de preenchimento: "este PR", "este commit", "conforme a discussão"
  • Especificidades vencem generalidades: "reduz latência p95 de 800ms para 90ms" vence "melhora desempenho"

Etapa 1: Verificar Configuração

Confirme que o gh está autenticado:

gh auth status

Se não estiver autenticado: gh auth login e siga as instruções.

Confirme que o diretório atual é um repositório git com um branch ativo:

git branch --show-current

Se estiver em detached HEAD ou sem branch, pare e pergunte ao usuário qual branch ele deseja descrever.


Etapa 2: Coletar Contexto do Diff

Execute os três comandos para construir contexto:

Resumo de arquivos (o que mudou):

git diff main...HEAD --stat

Mensagens de commit (por que mudou):

git log main...HEAD --oneline

Diff completo (como mudou):

Use origin/main primeiro (sempre atualizado), fallback para main local e depois master:

if git rev-parse origin/main &>/dev/null 2>&1; then
  BASE=origin/main
elif git rev-parse main &>/dev/null 2>&1; then
  BASE=main
else
  BASE=master
fi
git diff $BASE...HEAD

Se o diff for muito grande (mais de 500 linhas), leia apenas o resumo --stat e as mensagens de commit. Leia também as primeiras 200 linhas do diff para entender as principais alterações sem processar toda a saída.

Verifique também se há um PR existente e leia seu título/corpo atual:

gh pr view --json title,body,baseRefName 2>/dev/null

Etapa 3: Ler o Guia de Formatação

Leia references/pr-format-guide.md por completo antes de escrever qualquer coisa. Internalize:

  • Seções exigidas e sua ordem
  • Como escrever cada seção
  • O que incluir vs. omitir
  • O formato da seção de testes

Etapa 4: Gerar a Descrição

Escreva a descrição do PR usando o formato de references/pr-format-guide.md.

Regras:

  • Cada bullet na seção de Alterações deve ter correspondência no diff
  • Não invente etapas de teste que não sejam implícitas pelas alterações de código
  • Se uma seção não tiver conteúdo relevante, omita-a completamente (não escreva "N/A" ou deixe vazia)
  • Seção de capturas de tela: inclua apenas se houver alterações visíveis de UI no diff
  • Se as mensagens de commit explicam o "porquê", use esse contexto no Resumo

Checkpoint de QA: Antes de apresentar, verifique:

  • Resumo tem 1-2 frases, voz ativa, sem palavras de preenchimento
  • Cada bullet de alteração é específico e tem correspondência no diff
  • Nenhuma métrica ou resultado inventado
  • Etapas de teste são acionáveis (alguém poderia segui-las)
  • Nenhum travessão em nenhuma linha

Etapa 5: Criar ou Atualizar o PR

Apresente a descrição ao usuário e pergunte: "Pronto para criar o PR, atualizar o existente ou apenas exibir?"

Criar um novo PR:

Passe o corpo via stdin para lidar com acentos graves, aspas e quebras de linha com segurança:

gh pr create --title "TITULO_AQUI" --body-file - << 'EOF'
CORPO_AQUI
EOF

Sugira um título baseado nas mensagens de commit e no resumo do diff. O título deve estar no modo imperativo, com menos de 72 caracteres: "Adiciona cache Redis para buscas de sessão de usuário" não "Cache adicionado".

Atualizar um PR existente:

gh pr edit --body-file - << 'EOF'
CORPO_AQUI
EOF

Apenas exibir: Apresente o título e o corpo em um bloco de código para copiar e colar manualmente.

Após criar ou atualizar, confirme: "Descrição do PR atualizada. Veja em: [URL]"

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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