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design-agente-seguro

Padrões de arquitetura de segurança para agentes de IA pessoais que acessam contas reais. Use ao projetar um agente com acesso a caixa de entrada, calendário, finanças ou compras. Abrange VMs isoladas por usuário, verificações de sentinela pré-ação, conectores de privilégio mínimo, portões de aprovação humana e credenciais de pagamento descartáveis.

O que é design-agente-seguro?

Este padrão de skill para agente de IA fornece uma arquitetura de segurança abrangente, inspirada na estrutura divulgada pela Meta para seu agente Muse (Setembro de 2026). O objetivo é capacitar desenvolvedores a projetarem agentes pessoais que interajam com segurança com contas reais — como e-mail, calendário, finanças e compras — sem comprometer dados sensíveis. A skill descreve seis padrões fundamentais: computação isolada por usuário (cada agente em sua própria VM), um sistema sentinela que verifica cada ação antes da execução, isolamento de credenciais (senhas e números de cartão nunca são expostos ao agente), portões de aprovação humana para ações sensíveis, conectores de privilégio mínimo (acesso somente leitura ou leitura-escrita conforme necessário) e transparência total com logs de ação e controles de 'esquecimento'. A abordagem enquadra a segurança como uma questão arquitetônica, não de promessas, facilitando a adoção por desenvolvedores e usuários técnicos. A skill é ideal para qualquer plataforma de agente de IA (Claude Code, Cursor, Codex, etc.) que precise de um guia robusto para implementar segurança em agentes com acesso a contas reais.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/unisone/openclaw-skill-suite/tree/main/skills/secure-agent-design

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Documentação

O que design-agente-seguro faz?

Destilado da arquitetura de segurança que a Meta divulgou para o Muse (Setembro de 2026): cada agente é executado em sua própria VM segura, um sistema "sentinela" separado verifica cada ação antes que ela saia da VM, e o agente nunca vê senhas reais ou números de cartão. A segurança enquadrada como arquitetura, não como promessas, foi o impulsionador da adoção.

Os padrões

Computação isolada por usuário

O agente de cada usuário é executado em sua própria máquina virtual: um computador isolado dedicado a esse usuário. O comprometimento de um agente não pode alcançar os dados de outro usuário. A VM continua funcionando em segundo plano mesmo quando o usuário está ausente.

Sentinela: verificação pré-ação

Um sistema separado verifica cada ação antes que qualquer coisa saia da VM. O agente propõe; a sentinela verifica de acordo com a política (aplicativos permitidos, limites de gastos, regras de sensibilidade) antes da execução. Nenhuma ação com efeitos colaterais ignora esta barreira.

Isolamento de credenciais

O agente nunca vê senhas reais ou números de cartão. As compras são feitas através de números de cartão virtuais descartáveis emitidos por transação, para que as credenciais de pagamento reais nunca entrem no contexto do agente e não possam vazar através de prompts, logs ou saídas do modelo.

Portões de aprovação humana

O agente pergunta antes de ações sensíveis: enviar um e-mail, gastar dinheiro, excluir dados. As aprovações devem ser específicas (esta ação, este valor, este destinatário), não genéricas. Ações rotineiras de baixo risco podem ser executadas autonomamente, uma vez que o usuário opte por isso.

Conectores de privilégio mínimo

O usuário decide exatamente o que o agente pode tocar: quais aplicativos estão conectados, se o acesso é de leitura ou leitura-escrita, e pode revogar a qualquer momento. Padrão para o escopo mais restrito que conclui o trabalho; expanda apenas mediante solicitação explícita.

Transparência

O usuário pode ver tudo o que o agente fez: um log de ações completo e legível por humanos. Inclua controles de "esquecimento" para que os usuários possam excluir o que o agente aprendeu sobre eles.

Comunicação

Lidere com a arquitetura ("executa em sua própria VM segura, cada ação verificada antes de sair"), não com adjetivos ("nível bancário", "nível militar"). Nomeie os componentes (VM, sentinela, cartões descartáveis) para que usuários técnicos possam verificar as afirmações. Reconheça honestamente a troca: acesso mais amplo significa maiores riscos, que é exatamente por isso que a arquitetura existe.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

astra-operator

Delegate computer-use and browser tasks to OpenAI

design-inspo

Find design inspiration from curated gallery sites. Use when a user needs UI/UX references, design examples, or inspiration for specific components (navbars, CTAs, hero sections, landing pages, etc.), full websites, SaaS products, mobile apps, animations, icons, branding, or design systems. Helps select the right inspiration source and browse examples.

graphrag

Build a GraphRAG pipeline over documents. Use when plain vector search returns chunks without connections, when questions need multi-hop reasoning (

mundane-demos

Demo strategy that leads with mundane real-life utility instead of benchmarks. Use when presenting an AI agent or product to non-technical audiences. Covers picking tasks the viewer did this morning, showing end-to-end completion, and letting speed be the wow factor.

release-notes

Generate polished release notes from git history. Use when cutting a release, before publishing a GitHub release, or when you need a changelog from commits between two tags. Groups changes by type, surfaces breaking changes, and drafts highlights.

remotion-product-demos

Create Apple-keynote-quality product demo videos with Remotion. Covers glass phone mockups, floating 3D spheres, typing animations, card UIs, ripple effects, and smooth scene transitions. Use when asked to create product demos, app showcase videos, UI walkthrough animations, or

repo-security-scan

Scan a repository for high-signal security issues and produce a report. Use when auditing a codebase for leaked secrets or vulnerable dependencies, before a release, or when onboarding an unfamiliar repo. Runs gitleaks secret scanning and osv-scanner dependency checks.

testimonial-launch

Turn user testimonials into launch distribution. Use when launching a product or feature and you want real user proof to carry the announcement instead of marketing copy. Covers soliciting specific testimonials, curating them, and amplifying via quote-posts.

unisone/openclaw-skill-suite

Create Apple-keynote-quality product demo videos with Remotion. Covers glass phone mockups, floating 3D spheres, typing animations, card UIs, ripple effects, and smooth scene transitions. Use when asked to create product demos, app showcase videos, UI walkthrough animations, or

validator-quotes

Earn and deploy third-party validator quotes for a launch. Use when you need credibility beyond your own claims. Covers who to approach, how to get honest reactions, and how to amplify them via quote-posts, based on the founder/CEO validators behind the Muse launch.

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