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secure-agent-design

Sicherheitsarchitektur-Muster für persönliche KI-Agenten, die auf echte Konten zugreifen. Verwenden Sie dies beim Entwerfen eines Agenten mit Zugriff auf Posteingang, Kalender, Finanzen oder Einkäufe. Deckt pro Benutzer isolierte VMs, Sentinel-Voraktionsprüfungen, Berechtigungsminimale Konnektoren, menschliche Genehmigungstore und Einmal-Zahlungsanmeldedaten ab.

Was ist secure-agent-design?

Dieser Skill bietet eine Reihe von Sicherheitsarchitektur-Mustern, die aus den von Meta für Muse (Sept. 2026) offengelegten Designs destilliert wurden. Er ist speziell für Entwickler gedacht, die persönliche KI-Agenten mit Zugriff auf sensible Benutzerkonten wie E-Mail, Kalender, Finanzen und Shopping erstellen. Die Kernmuster umfassen pro Benutzer isolierte virtuelle Maschinen, um Kompromittierungen zu isolieren, ein separates Sentinel-System, das jede Aktion vor der Ausführung auf Richtlinienkonformität prüft, isolierte Anmeldedaten (z. B. Einmal-Kreditkartennummern), menschenkontrollierte Genehmigungstore für sensible Aktionen, Berechtigungsminimale Konnektoren sowie Transparenz über ein vollständiges Aktionsprotokoll. Die Plattform ist plattformunabhängig; die Muster sind als Architekturprinzipien und nicht als versprechende Sicherheitsversicherungen formuliert, was die Akzeptanz durch technische Benutzer fördert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/unisone/openclaw-skill-suite/tree/main/skills/secure-agent-design

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Dokumentation

Was macht secure-agent-design?

Abgeleitet von der Sicherheitsarchitektur, die Meta für Muse (Sept. 2026) offengelegt hat: Jeder Agent läuft in seiner eigenen sicheren VM, ein separates „Sentinel“-System prüft jede Aktion, bevor sie die VM verlässt, und der Agent sieht niemals echte Passwörter oder Kreditkartennummern. Sicherheit als Architektur, nicht als Versprechen, war der Schlüssel zur Akzeptanz.

Die Muster

Pro Benutzer isolierte Rechenleistung

Der Agent jedes Benutzers läuft in seiner eigenen virtuellen Maschine: einem isolierten Computer, der diesem Benutzer gewidmet ist. Eine Kompromittierung eines Agenten kann nicht auf die Daten eines anderen Benutzers zugreifen. Die VM arbeitet im Hintergrund weiter, auch wenn der Benutzer abwesend ist.

Sentinel: Voraktionsprüfung

Ein separates System prüft jede Aktion, bevor etwas die VM verlässt. Der Agent schlägt vor; der Sentinel überprüft gemäß Richtlinien (erlaubte Apps, Ausgabenlimits, Sensitivitätsregeln), bevor die Ausführung erfolgt. Keine Aktion mit Nebenwirkungen umgeht dieses Tor.

Isolierte Anmeldedaten

Der Agent sieht niemals tatsächliche Passwörter oder Kreditkartennummern. Einkäufe erfolgen über Einmal-Virtual-Kreditkartennummern, die pro Transaktion ausgestellt werden, sodass die echten Zahlungsanmeldedaten nie in den Kontext des Agenten gelangen und nicht über Aufforderungen, Protokolle oder Modellausgaben lecken können.

Menschliche Genehmigungstore

Der Agent fragt vor sensiblen Aktionen nach: Senden einer E-Mail, Ausgeben von Geld, Löschen von Daten. Genehmigungen sollten spezifisch sein (diese Aktion, dieser Betrag, dieser Empfänger), nicht pauschal. Routineaktionen mit geringem Risiko können automatisch ausgeführt werden, sobald der Benutzer zustimmt.

Berechtigungsminimale Konnektoren

Der Benutzer entscheidet genau, was der Agent berühren kann: welche Apps verbunden sind, ob der Zugriff Lese- oder Lese-/Schreibzugriff ist, und kann jederzeit widerrufen. Standardmäßig auf den engsten Umfang, der die Aufgabe erledigt; nur auf ausdrückliche Anfrage erweitern.

Transparenz

Der Benutzer kann alles sehen, was der Agent getan hat: ein vollständiges, für Menschen lesbares Aktionsprotokoll. Fügen Sie „Vergessen“-Kontrollen hinzu, damit Benutzer löschen können, was der Agent über sie gelernt hat.

Vermittlung

Gehen Sie mit der Architektur voran („läuft in seiner eigenen sicheren VM, jede Aktion wird geprüft, bevor sie die VM verlässt“), nicht mit Adjektiven („banktauglich“, „militärisch“). Nennen Sie die Komponenten (VM, Sentinel, Einmalkarten), damit technische Benutzer die Behauptungen überprüfen können. Räumen Sie den Kompromiss ehrlich ein: breiterer Zugriff bedeutet höheres Risiko, weshalb die Architektur genau existiert.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

astra-operator

Delegate computer-use and browser tasks to OpenAI

design-inspo

Find design inspiration from curated gallery sites. Use when a user needs UI/UX references, design examples, or inspiration for specific components (navbars, CTAs, hero sections, landing pages, etc.), full websites, SaaS products, mobile apps, animations, icons, branding, or design systems. Helps select the right inspiration source and browse examples.

graphrag

Build a GraphRAG pipeline over documents. Use when plain vector search returns chunks without connections, when questions need multi-hop reasoning (

mundane-demos

Demo strategy that leads with mundane real-life utility instead of benchmarks. Use when presenting an AI agent or product to non-technical audiences. Covers picking tasks the viewer did this morning, showing end-to-end completion, and letting speed be the wow factor.

release-notes

Generate polished release notes from git history. Use when cutting a release, before publishing a GitHub release, or when you need a changelog from commits between two tags. Groups changes by type, surfaces breaking changes, and drafts highlights.

remotion-product-demos

Create Apple-keynote-quality product demo videos with Remotion. Covers glass phone mockups, floating 3D spheres, typing animations, card UIs, ripple effects, and smooth scene transitions. Use when asked to create product demos, app showcase videos, UI walkthrough animations, or

repo-security-scan

Scan a repository for high-signal security issues and produce a report. Use when auditing a codebase for leaked secrets or vulnerable dependencies, before a release, or when onboarding an unfamiliar repo. Runs gitleaks secret scanning and osv-scanner dependency checks.

testimonial-launch

Turn user testimonials into launch distribution. Use when launching a product or feature and you want real user proof to carry the announcement instead of marketing copy. Covers soliciting specific testimonials, curating them, and amplifying via quote-posts.

unisone/openclaw-skill-suite

Create Apple-keynote-quality product demo videos with Remotion. Covers glass phone mockups, floating 3D spheres, typing animations, card UIs, ripple effects, and smooth scene transitions. Use when asked to create product demos, app showcase videos, UI walkthrough animations, or

validator-quotes

Earn and deploy third-party validator quotes for a launch. Use when you need credibility beyond your own claims. Covers who to approach, how to get honest reactions, and how to amplify them via quote-posts, based on the founder/CEO validators behind the Muse launch.

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