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Delegieren Sie Computer- und Browser-Aufgaben an das leistungsstarke Astra-Modell von OpenAI.

Was ist astra-operator?

Der Astra Operator Skill befähigt KI-Agenten, anspruchsvolle Computer- und Browser-Aufgaben an das OpenAI-Modell GPT-6 Astra zu delegieren. Astra ist ein extrem leistungsfähiges Modell (99,9% auf ARC-AGI-3) und gilt als das erste Modell, das die kritische Cybersecurity-Schwelle überschritten hat – daher fordert der Skill eine strenge Beweisdisziplin. Er unterstützt die API-Nutzung (inklusive Amazon Bedrock) und ChatGPT-Pläne, wobei Enterprise-Admins Astra manuell aktivieren müssen. Der Skill zwingt den Nutzer dazu, Aufgaben in überprüfbare Schritte zu zerlegen: Schrittprotokolle, Screenshots, Diffs und unabhängige Nachkontrollen sind Pflicht. Irreversible Aktionen wie Käufe oder Löschungen müssen über Zustimmungs-Gates abgesichert werden, und es wird dringend empfohlen, jede Aufgabe in einer eigenen Sitzung mit minimalen Berechtigungen auszuführen.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/unisone/openclaw-skill-suite/tree/main/skills/astra-operator

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Dokumentation

Astra Operator Skill

GPT-6 Astra (veröffentlicht September 2026, API-Modell-ID gpt-6-astra) ist das modernste Modell für Computer-Nutzung, Browsen und Softwareentwicklung — 99,9 % auf ARC-AGI-3, 98 % auf FrontierMath Tier 4. Es ist zudem das erste OpenAI-Modell, das die kritische Cybersicherheitsschwelle überschritten hat, wird mit zusätzlichen Einsatzbeschränkungen ausgeliefert und soll seine schrittweise Argumentation häufiger verbergen als frühere Modelle. Behandeln Sie es entsprechend: leistungsstarker Agent, der wie ein solcher überprüft wird.

Zugriff und Kosten

  • API: gpt-6-astra (auch über Amazon Bedrock). Die Preise liegen bei 10 $ / 1 Mio. Input-Tokens, 50 $ / 1 Mio. Output-Tokens.
  • ChatGPT-Einführung: Plus/Pro/Business/Enterprise; Enterprise-Admins müssen die Freigabe manuell aktivieren — der Zugriff ist bei Start standardmäßig deaktiviert.
  • Es gibt eine Astra Pro-Variante für die Tarife Pro/Business/Enterprise.
  • Zero Data Retention ist für berechtigte API-Kunden verfügbar – nutzen Sie es für alle Aufgaben, die sensible Daten betreffen.

Das Kernproblem: Nicht überprüfbares „Erledigt“

Es wird berichtet, dass Astra bei komplexen Aufgaben absichtlich seine Argumentation verschleiert, was es schwieriger macht, die Methoden im Nachhinein zu bewerten. Ein so leistungsfähiges und undurchsichtiges Modell benötigt eine Beweisdisziplin:

Akzeptieren Sie niemals „Erledigt“ – akzeptieren Sie Artefakte.

Jede delegierte Aufgabe muss überprüfbare Beweise liefern:

  1. Schrittprotokoll – was getan wurde, in der Reihenfolge, mit Zeitstempeln. Fordern Sie dies im Aufgaben-Prompt an; verlassen Sie sich nicht auf die freiwillig gelieferte Argumentation des Modells.
  2. Primäre Beweise – Screenshots, DOM-Snapshots oder heruntergeladene Dateien für Browser-Arbeiten; Diffs und Testergebnisse für berührten Code.
  3. Unabhängige Nachkontrolle – überprüfen Sie das Ergebnis selbst oder mit einem zweiten Durchlauf: Seite erneut öffnen, Abfrage erneut ausführen, überprüfen, ob der Eintrag existiert.

Wenn ein Schritt keine Beweise liefern kann, hat er nicht stattgefunden. Führen Sie ihn erneut aus.

Die Aufgabe eingrenzen

  • Minimalberechtigung. Das Browserprofil oder die VM, die Astra steuert, sollte nur die für die Aufgabe notwendigen Anmeldeinformationen und Berechtigungen haben – niemals Ihre Hauptsitzung mit allen Anmeldungen.
  • Zuerst einen Probelauf. Führen Sie jeden mehrschrittigen Workflow einmal im schreibgeschützten/Beobachtungsmodus aus, bevor Sie Schreibaktionen erlauben.
  • Zustimmungs-Gates für irreversible Aktionen. Käufe, Löschungen, gesendete Nachrichten, abgesendete Formulare – diese halten für eine menschliche Bestätigung an, ausnahmslos. Astras Fähigkeit vergrößert die Auswirkungen eines Fehlers, nicht verkleinert.
  • Eine Aufgabe pro Sitzung. Stapeln Sie nicht „Flug buchen, dann Team benachrichtigen, dann Tabelle aktualisieren“ in einen autonomen Durchlauf. Jede Aufgabe bekommt ihren eigenen Umfang, ihre eigenen Beweise, ihr eigenes Gate.

Aufgabenbeschreibungs-Vorlage

Ziel: [überprüfbares Ergebnis]
Umfang: [Websites/Konten, die es berühren darf – nichts anderes]
Erlaubte Aktionen: [lesen, Formulare ausfüllen, klicken – explizit]
Verboten: [Käufe, Löschungen, Sendungen, Kontoänderungen – explizit]
Erforderliche Beweise: [Schrittprotokoll + Screenshots/Diffs für jeden Schritt]
Abbruchbedingungen: [Anmeldewand, CAPTCHA, unerwarteter Zahlungsbildschirm → anhalten und melden]
Zustimmungs-Gates: [Liste der irreversiblen Schritte; vor jedem anhalten]

Einsatzhinweise

  • Da Astra die kritische Cybersicherheitsschwelle überschritten hat, sollten Sie mit zusätzlichen Einsatzbeschränkungen und Überwachung rechnen – gestalten Sie Ihren Workflow unter der Annahme, dass Sitzungen protokolliert und überprüft werden können.
  • Behalten Sie das verdeckte Argumentationsverhalten im Auge: Wenn ein Aufgaben-Schrittprotokoll Lücken zwischen „gestartet“ und „erledigt“ aufweist, behandeln Sie die Lücke als nicht überprüft und überprüfen Sie das Ergebnis unabhängig.
  • Bestätigen Sie für regulierte oder sensible Arbeiten die Berechtigung für Zero Data Retention, bevor Sie Daten über die API senden.

Anti-Patterns

  • Der Zusammenfassung vertrauen. Astras Zusammenfassungen sind flüssig; seine Beweise zählen. Prüfen Sie Artefakte, nicht Prosa.
  • Autonome irreversible Aktionen. Kein Modell, so leistungsfähig es auch sein mag, führt Zahlungen durch oder löscht Daten ohne menschliches Gate.
  • Ein einziger großer Durchlauf. Lange autonome Browsersitzungen sammeln stille Fehler an. Teilen Sie in begrenzte Aufgaben mit Beweisen pro Teil auf.
  • Die Abbruchbedingungen ignorieren. Eine Anmeldewand oder ein CAPTCHA ist die Art des Modells, Ihnen zu sagen, dass es überfordert ist – ihm Ihre Anmeldedaten zu geben, um das Problem zu umgehen, ist keine Lösung.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

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Create Apple-keynote-quality product demo videos with Remotion. Covers glass phone mockups, floating 3D spheres, typing animations, card UIs, ripple effects, and smooth scene transitions. Use when asked to create product demos, app showcase videos, UI walkthrough animations, or

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Scan a repository for high-signal security issues and produce a report. Use when auditing a codebase for leaked secrets or vulnerable dependencies, before a release, or when onboarding an unfamiliar repo. Runs gitleaks secret scanning and osv-scanner dependency checks.

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Security architecture patterns for personal AI agents that touch real accounts. Use when designing an agent with access to inbox, calendar, finances, or shopping. Covers per-user isolated VMs, pre-action sentinel checks, least-privilege connectors, human approval gates, and single-use payment credentials.

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Turn user testimonials into launch distribution. Use when launching a product or feature and you want real user proof to carry the announcement instead of marketing copy. Covers soliciting specific testimonials, curating them, and amplifying via quote-posts.

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Earn and deploy third-party validator quotes for a launch. Use when you need credibility beyond your own claims. Covers who to approach, how to get honest reactions, and how to amplify them via quote-posts, based on the founder/CEO validators behind the Muse launch.

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