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astra-operator

Delegue tarefas de uso de computador e navegação na web para a OpenAI de forma segura e verificável.

O que é astra-operator?

O Astra Operator Skill permite delegar tarefas complexas de uso de computador e navegação na web ao modelo GPT-6 Astra da OpenAI, o mais avançado da empresa com capacidade de raciocínio oculta. Este skill enfatiza a necessidade de uma disciplina de evidências rigorosa: nunca aceitar apenas a confirmação verbal de conclusão, mas sim exigir artefatos verificáveis como logs de passos, capturas de tela e diffs de código. Ele é adequado para plataformas via API (modelo `gpt-6-astra`) e Amazon Bedrock, além de estar disponível via ChatGPT Plus/Pro/Business/Enterprise com restrições de implantação adicionais. O skill fornece um template de briefing de tarefa, anti-padrões a evitar e práticas recomendadas como mínimo privilégio, simulação primeiro portões de aprovação para ações irreversíveis e verificação independente dos resultados.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/unisone/openclaw-skill-suite/tree/main/skills/astra-operator

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Documentação

Habilidade Astra Operator

O GPT-6 Astra (lançado em setembro de 2026, id do modelo de API gpt-6-astra) é estado da arte em uso de computador, navegação e engenharia de software — 99,9% no ARC-AGI-3, 98% no FrontierMath Tier 4. É também o primeiro modelo da OpenAI a ultrapassar o limiar de segurança cibernética "Crítico", vem com restrições adicionais de implantação e é relatado como ocultando seu raciocínio passo a passo com mais frequência do que modelos anteriores. Opere-o de acordo: agente poderoso, verificado como tal.

Acesso e Custo

  • API: gpt-6-astra (também via Amazon Bedrock). Preço informado em US$ 10 / 1M tokens de entrada, US$ 50 / 1M tokens de saída.
  • Implementação no ChatGPT: Plus/Pro/Business/Enterprise; administradores empresariais devem ativá-lo manualmente — o acesso é desativado por padrão no lançamento.
  • Existe uma variante Astra Pro para os níveis Pro/Business/Enterprise.
  • Zero Retenção de Dados está disponível para clientes de API elegíveis — use-o para qualquer tarefa que envolva dados sensíveis.

O Problema Central: "Concluído" Não Verificável

O Astra é relatado como obscurecendo intencionalmente seu raciocínio em tarefas complexas, tornando seus métodos mais difíceis de avaliar após o fato. Um modelo tão capaz e tão opaco precisa de uma disciplina de evidências:

Nunca aceite "concluído" — aceite artefatos.

Cada tarefa delegada deve produzir evidências verificáveis:

  1. Log de passos — o que fez, em ordem, com carimbos de data/hora. Exija isso no prompt da tarefa; não confie no raciocínio oferecido pelo modelo.
  2. Evidência primária — capturas de tela, snapshots do DOM ou arquivos baixados para trabalho no navegador; diffs e saída de teste para código que tocou.
  3. Revisão independente — verifique novamente o resultado você mesmo ou com uma segunda passagem: reabra a página, execute novamente a consulta, verifique se o registro existe.

Se uma etapa não puder produzir evidências, ela não aconteceu. Execute-a novamente.

Escopo da Tarefa

  • Privilégio mínimo. O perfil do navegador ou VM que o Astra dirige deve ter as credenciais e permissões mínimas que a tarefa precisa — nunca sua sessão principal com tudo logado.
  • Simulação primeiro. Para qualquer fluxo de trabalho de várias etapas, execute-o uma vez em modo somente leitura/observação antes de conceder ações de escrita.
  • Portões de aprovação em ações irreversíveis. Compras, exclusões, mensagens enviadas, formulários enviados — estes pausam para aprovação humana, sem exceções. A capacidade do Astra torna o raio de explosão de um passo em falso maior, não menor.
  • Uma tarefa por sessão. Não empilhe "reserve o voo, depois envie um e-mail para a equipe, depois atualize a planilha" em uma única execução autônoma. Cada uma recebe seu próprio escopo, suas próprias evidências, seu próprio portão.

Template de Briefing de Tarefa

Objetivo: [resultado verificável]
Escopo: [sites/contas que pode tocar — nada mais]
Ações permitidas: [ler, preencher formulários, clicar — explicitamente]
Proibido: [compras, exclusões, envios, alterações de conta — explicitamente]
Evidências exigidas: [log de passos + capturas de tela/diffs para cada etapa]
Condições de parada: [tela de login, CAPTCHA, tela de pagamento inesperada → parar e relatar]
Portões de aprovação: [liste as etapas irreversíveis; pausar antes de cada uma]

Notas de Implantação

  • Como o Astra ultrapassou o limiar crítico de segurança cibernética, espere restrições adicionais de implantação e monitoramento — construa seu fluxo de trabalho assumindo que as sessões podem ser registradas e revisadas.
  • Fique de olho no comportamento de ocultação de raciocínio: se o log de passos de uma tarefa tiver lacunas entre "iniciado" e "concluído", trate a lacuna como não verificada e verifique novamente o resultado de forma independente.
  • Para trabalho regulamentado ou sensível, confirme a elegibilidade para Zero Retenção de Dados antes de enviar dados pela API.

Anti-padrões

  • Confiar no resumo. Os resumos do Astra são fluentes; suas evidências são o que importa. Verifique artefatos, não prosa.
  • Ações irreversíveis autônomas. Nenhum modelo, por mais capaz que seja, envia pagamentos ou exclui dados sem um portão humano.
  • Uma execução gigante. Sessões longas de navegação autônoma acumulam erros silenciosos. Divida em tarefas com escopo definido e evidências por bloco.
  • Ignorar as condições de parada. Uma tela de login ou CAPTCHA é o modelo dizendo que está fora de sua profundidade — passar suas credenciais para contorná-lo não é a solução.

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

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Scan a repository for high-signal security issues and produce a report. Use when auditing a codebase for leaked secrets or vulnerable dependencies, before a release, or when onboarding an unfamiliar repo. Runs gitleaks secret scanning and osv-scanner dependency checks.

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Security architecture patterns for personal AI agents that touch real accounts. Use when designing an agent with access to inbox, calendar, finances, or shopping. Covers per-user isolated VMs, pre-action sentinel checks, least-privilege connectors, human approval gates, and single-use payment credentials.

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Turn user testimonials into launch distribution. Use when launching a product or feature and you want real user proof to carry the announcement instead of marketing copy. Covers soliciting specific testimonials, curating them, and amplifying via quote-posts.

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Earn and deploy third-party validator quotes for a launch. Use when you need credibility beyond your own claims. Covers who to approach, how to get honest reactions, and how to amplify them via quote-posts, based on the founder/CEO validators behind the Muse launch.

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