WFGY está caminhando para o WFGY 5.0 Polaris Protocol, um grande lançamento open-source para raciocínio de IA, RAG, agentes e fluxos de trabalho do mundo real. Inclui Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 e o CFV Easter Egg.
WFGY (do repositório onestardao/WFGY) é um protocolo open-source em evolução focado em raciocínio de IA, Recuperação Aumentada por Geração (RAG), agentes inteligentes e fluxos de trabalho práticos para aplicações reais. Atualmente caminhando para a versão 5.0 (Polaris Protocol), a skill fornece componentes como o Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 e o CFV Easter Egg, que juntos ampliam as capacidades de depuração, planejamento e execução de tarefas complexas em ambientes de desenvolvimento de agentes. Suporta integração com ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que desenvolvedores construam sistemas mais robustos e autônomos. O projeto é descoberto através de caçadas diárias de skills no awesomeskills.dev, sendo útil para equipes que buscam soluções modulares e de código aberto para melhorar a lógica de agentes e a orquestração de workflows.
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WFGY está caminhando para o WFGY 5.0 Polaris Protocol, um grande lançamento open-source para raciocínio de IA, RAG, agentes e fluxos de trabalho do mundo real. Inclui Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 e o CFV Easter Egg.
Fonte: https://github.com/onestardao/WFGY
Descoberto durante a caçada diária de skills de agentes no awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.