WFGY は、AI 推論、RAG、エージェント、実世界ワークフローのための主要なオープンソースリリースである WFGY 5.0 Polaris Protocol へ向けて進んでいます。Problem Map、Global Debug Card、WFGY 4.0、CFV Easter Egg を含みます。
onestardao/WFGY は、WFGY 5.0 Polaris Protocol へと進化するオープンソースプロジェクトです。このスキルは、AI の推論能力、RAG（検索拡張生成）、自律エージェント、および現実世界のワークフローを統合的に扱うことを目的としています。開発者は Problem Map を使用して複雑な問題を構造化し、Global Debug Card でシステム全体のデバッグを効率化できます。WFGY 4.0 からのアップグレードパスを提供し、さらに CFV Easter Egg による発見的な機能も含まれています。主に GitHub 上で管理され、awesomeskills.dev のエージェントスキルハントで発見されたこのスキルは、AI エージェント（Claude Code、Cursor、Codex など）と連携して動作するよう設計されています。
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WFGY は、AI 推論、RAG、エージェント、実世界ワークフローのための主要なオープンソースリリースである WFGY 5.0 Polaris Protocol へ向けて進んでいます。Problem Map、Global Debug Card、WFGY 4.0、CFV Easter Egg を含みます。
ソース: https://github.com/onestardao/WFGY
日々の awesomeskills.dev エージェントスキルハントで発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.