Uma biblioteca de habilidades para pesquisa científica com IA nativa. Habilidades reutilizáveis para orquestração de fluxos de trabalho, codificação, submissão de execução e configuração de ambiente. Funciona com Claude Code, Codex CLI e Trae.
OneSkills é uma biblioteca de habilidades reutilizáveis projetada para capacitar agentes de IA a realizar pesquisa científica de ponta a ponta. Ela fornece um conjunto modular de habilidades que abrangem orquestração de fluxos de trabalho, codificação, submissão de tarefas em tempo de execução e configuração de ambiente. Isso permite que agentes como Claude Code, Codex CLI e Trae executem tarefas científicas complexas de forma autônoma, como executar simulações, analisar dados ou gerenciar experimentos. A biblioteca é especialmente útil para pesquisadores e desenvolvedores que desejam automatizar fluxos de trabalho científicos repetitivos e integrar capacidades de IA em seus processos de pesquisa.
npx skills add onescience-ai/OneSkillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma biblioteca de habilidades para pesquisa científica com IA nativa. Habilidades reutilizáveis para orquestração de fluxos de trabalho, codificação, submissão de execução e configuração de ambiente. Funciona com Claude Code, Codex CLI e Trae.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.