OneSkills は何をしますか？
AIネイティブな科学研究のためのスキルライブラリ。ワークフローオーケストレーション、コーディング、ランタイムサブミッション、環境設定のための再利用可能なスキル。Claude Code、Codex CLI、Traeに対応。
AIネイティブな科学研究のためのスキルライブラリ。ワークフローオーケストレーション、コーディング、ランタイムサブミッション、環境設定のための再利用可能なスキル。Claude Code、Codex CLI、Traeに対応。
OneSkillsは、AIネイティブな科学研究を効率化するためのスキルライブラリです。研究者や開発者がワークフローオーケストレーション、コーディング支援、計算ランタイムへのジョブ送信、実験環境のセットアップなどを再利用可能な形で実装できるように設計されています。Claude Code、Codex CLI、Traeなどの主要なAIエージェントプラットフォームで動作し、科学計算の自動化や再現性の向上に貢献します。各スキルは明確に定義された役割を持ち、組み合わせることで複雑な研究パイプラインを構築可能です。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.