Habilidades nativas do Claude Code e Codex para revisão de segurança em IA. Também inclui arquivos de instrução para Cursor, Copilot e Windsurf. Verifica 33 riscos: OWASP LLM Top 10 2025, verificações aplicadas de RAG/MCP/agentes e OWASP Agentic 2026.
Esta skill fornece um conjunto abrangente de instruções e configurações de segurança para agentes de IA de desenvolvimento, como Claude Code, Codex, Cursor, Copilot e Windsurf. Ela realiza revisões automáticas de segurança em código gerado por IA, verificando 33 categorias de riscos, incluindo o OWASP LLM Top 10 2025, verificações específicas para aplicações RAG, MCP e agentes autônomos, bem como o emergente OWASP Agentic 2026. A utilidade principal é evitar vulnerabilidades comuns em projetos que utilizam inteligência artificial, como injeção de prompts, vazamento de dados sensíveis e autorizações inadequadas, tudo integrado diretamente no fluxo de trabalho do desenvolvedor. A skill funciona através de arquivos de skill nativos (.md) para Claude Code e Codex, e arquivos de instrução equivalentes para Cursor, Copilot e Windsurf, facilitando a adoção em diferentes ambientes.
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Habilidades nativas do Claude Code e Codex para revisão de segurança em IA. Também inclui arquivos de instrução para Cursor, Copilot e Windsurf. Verifica 33 riscos: OWASP LLM Top 10 2025, verificações aplicadas de RAG/MCP/agentes e OWASP Agentic 2026.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.