Native Claude Code + Codex Fähigkeiten für KI-Sicherheitsüberprüfungen. Enthält auch Anweisungsdateien für Cursor, Copilot und Windsurf. Prüft 33 Risiken: OWASP LLM Top 10 2025 · angewandte RAG/MCP/Agent-Prüfungen · OWASP Agentic 2026.
Dieses Skill-Paket ist ein spezielles Tool für Entwickler und KI-Agenten, die Sicherheitsüberprüfungen von KI-gestützten Anwendungen durchführen. Es bietet native Unterstützung für Claude Code und Codex, sodass Sie Sicherheitsrisiken direkt in der Entwicklungsumgebung analysieren können. Das Skill überprüft insgesamt 33 verschiedene Risikokategorien, darunter die OWASP LLM Top 10 2025, Überprüfungen für RAG- und MCP-Architekturen sowie die neuesten OWASP Agentic Security Guidelines 2026. Es ist nicht auf Claude Code und Codex beschränkt; es enthält auch spezielle Anweisungsdateien für Cursor, Copilot und Windsurf, was eine breite Kompatibilität mit gängigen KI-Codierungsassistenten gewährleistet. Durch die Integration dieser Überprüfungen in den Entwicklungsprozess können Teams Sicherheitslücken frühzeitig erkennen und beheben, bevor sie zu kritischen Problemen werden. Die Fähigkeiten des Skills sind so konzipiert, dass sie automatisiert oder bei Bedarf ausgeführt werden können, was es ideal für CI/CD-Pipelines oder manuelle Sicherheitsaudits macht. Es ist ein Muss für jedes Projekt, das KI-gestützte Workflows, Agenten oder LLM-basierte Anwendungen einsetzt, um Sicherheitsstandards einzuhalten und Risiken zu minimieren.
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Native Claude Code + Codex Fähigkeiten für KI-Sicherheitsüberprüfungen. Enthält auch Anweisungsdateien für Cursor, Copilot und Windsurf. Prüft 33 Risiken: OWASP LLM Top 10 2025 · angewandte RAG/MCP/Agent-Prüfungen · OWASP Agentic 2026.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.