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veredito-visual

Compara capturas de tela de UI geradas com imagens de referência e retorna um veredito JSON estruturado para orientar a próxima iteração de edição.

O que é veredito-visual?

Este skill permite que um agente de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) avalie a fidelidade visual de uma captura de tela gerada comparando-a com uma ou mais imagens de referência. Ele é útil em fluxos de trabalho de desenvolvimento front-end que exigem precisão visual, como ajuste fino de layout, espaçamento, tipografia e estilos de componentes. O agente deve fornecer as imagens de referência e a captura de tela gerada; o skill retorna um veredito JSON rigoroso com pontuação de 0 a 100, status (pass/revise/fail), correspondência de categoria, lista de diferenças concretas e sugestões acionáveis. A meta é atingir pontuação igual ou superior a 90; abaixo disso, o agente deve continuar editando e reexecutar o comando `/oh-my-claudecode:visual-verdict` até que o limite seja atingido. Caso o diagnóstico seja difícil, o skill sugere o uso de ferramentas de diferença de pixel (como pixelmatch) como auxílio secundário para localizar pontos críticos.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/visual-verdict

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Documentação

<Propósito> Use este skill para comparar capturas de tela de UI geradas com uma ou mais imagens de referência e retornar um veredito JSON estrito que pode orientar a próxima iteração de edição. </Propósito>

<Usar_Quando>

  • A tarefa inclui requisitos de fidelidade visual (layout, espaçamento, tipografia, estilo de componentes)
  • Você tem uma captura de tela gerada e pelo menos uma imagem de referência
  • Você precisa de orientação determinística de aprovação/reprovação antes de continuar as edições </Usar_Quando>

<Contrato_de_Saída> Retorne apenas JSON com esta forma exata:

{
  "score": 0,
  "verdict": "revise",
  "category_match": false,
  "differences": ["..."],
  "suggestions": ["..."],
  "reasoning": "explicação curta"
}

Regras:

  • score: inteiro 0-100
  • verdict: status curto (pass, revise ou fail)
  • category_match: true quando a captura de tela gerada corresponde à categoria/estilo de UI pretendido
  • differences[]: discrepâncias visuais concretas (layout, espaçamento, tipografia, cores, hierarquia)
  • suggestions[]: próximas edições acionáveis vinculadas às diferenças
  • reasoning: resumo de 1-2 frases </Contrato_de_Saída>

<Threshold_E_Loop>

  • O limite de aprovação alvo é 90+.
  • Se score < 90, continue editando e reexecute /oh-my-claudecode:visual-verdict antes de qualquer revisão visual adicional.
  • Não considere a tarefa visual como concluída até que a próxima captura de tela ultrapasse o limite. </Threshold_E_Loop>

<Visualização_de_Debug> Quando o diagnóstico de incompatibilidade for difícil:

  1. Mantenha $visual-verdict como a decisão oficial.
  2. Use ferramentas de diferença em nível de pixel (pixel diff / sobreposição pixelmatch) como um auxílio de debug secundário para localizar pontos críticos.
  3. Converta os pontos críticos da diferença de pixel em atualizações concretas de differences[] e suggestions[]. </Visualização_de_Debug>

Tarefa: {{ARGUMENTS}}

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

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