O que Geração de Relatórios faz?
Sistema de geração de relatórios baseado em evidências, com arquitetura multiagente, extração de fatos, grafos de conhecimento e detecção de alucinações.
Sistema de geração de relatórios baseado em evidências, com arquitetura multiagente, extração de fatos, grafos de conhecimento e detecção de alucinações.
NYN-05/Report_Generation é um sistema avançado de geração de relatórios que prioriza evidências, utilizando uma arquitetura multiagente para garantir precisão e confiabilidade. O sistema extrai fatos de fontes de dados, constrói um grafo de conhecimento para representar relacionamentos entre as informações e emprega um mecanismo de detecção de alucinações para evitar a geração de conteúdo falso ou não verificado. Projetado para desenvolvedores e profissionais que necessitam de relatórios automatizados com alta integridade factual, ele suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, fornecendo uma solução robusta para análise documental e sumarização. A habilidade funciona processando documentos, identificando entidades e fatos, e então gerando narrativas coerentes baseadas estritamente no conhecimento extraído, com verificações cruzadas para minimizar erros. Ideal para cenários onde a veracidade da informação é crítica, como relatórios de pesquisa, auditorias e documentação técnica.
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Sistema de geração de relatórios baseado em evidências, com arquitetura multiagente, extração de fatos, grafos de conhecimento e detecção de alucinações.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.