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NYN-05 / 보고서 생성

증거 기반의 AI 기반 보고서 생성 시스템으로, 다중 에이전트 아키텍처를 사용하여 사실 추출, 지식 그래프 및 환각 탐지를 수행합니다.

보고서 생성란 무엇인가요?

이 스킬은 다중 에이전트 아키텍처를 활용하여 증거 우선 방식의 AI 기반 보고서를 생성합니다. 사실 추출 모듈이 입력 데이터에서 신뢰할 수 있는 정보를 식별하고, 지식 그래프가 추출된 사실 간의 관계를 구조화하여 일관된 보고서를 구성합니다. 또한 환각 탐지 메커니즘을 통해 생성된 내용이 실제 증거와 일치하는지 확인하여 AI 환각을 최소화합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 개발자나 사용자가 입력한 데이터를 바탕으로 정확성과 신뢰성이 높은 보고서를 자동으로 생성하고자 할 때 유용합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add NYN-05/Report_Generation

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보고서 생성은(는) 무엇을 하나요?

증거 기반의 AI 기반 보고서 생성 시스템으로, 다중 에이전트 아키텍처를 사용하여 사실 추출, 지식 그래프 및 환각 탐지를 수행합니다.

개요

이 스킬은 여러 AI 에이전트가 협력하여 입력 데이터에서 신뢰할 수 있는 사실을 추출하고, 이를 지식 그래프로 구조화한 후, 환각을 탐지하여 최종 보고서를 생성합니다. 증거 우선 방식을 채택하여 보고서의 정확성과 신뢰성을 높입니다.

주요 기능

  • 사실 추출: 입력 데이터에서 핵심 사실과 증거를 추출합니다.
  • 지식 그래프 구축: 추출된 사실 간의 관계를 그래프로 모델링하여 일관성을 유지합니다.
  • 환각 탐지: 생성된 내용이 실제 증거와 일치하는지 검증합니다.
  • 보고서 생성: 최종적으로 구조화된 보고서를 생성합니다.

사용 방법

# 예시 명령어 (플랫폼에 따라 다를 수 있음)
skill run NYN-05/Report_Generation --input "데이터 파일 경로" --output "보고서 파일 경로"

지원 플랫폼

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 기타 AI 에이전트 플랫폼

구성 요소

모듈설명
Fact Extractor입력 데이터에서 사실을 추출합니다.
Knowledge Graph Builder추출된 사실을 그래프로 구조화합니다.
Hallucination Detector생성된 내용의 증거 일치 여부를 확인합니다.
Report Generator최종 보고서를 작성합니다.

환경 변수

  • REPORT_OUTPUT_DIR: 보고서 출력 디렉터리 경로 (기본값: ./reports)
  • MAX_FACTS: 추출할 최대 사실 수 (기본값: 100)

참고 사항

이 스킬은 증거 기반 접근 방식을 사용하므로, 입력 데이터의 품질이 결과에 큰 영향을 미칩니다. 가능한 한 정확하고 완전한 데이터를 제공하십시오.


더 자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요.

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