O que GenerateAgents.md faz?
Gere arquivos AGENTS.md otimizados analisando repositórios GitHub ou locais usando Modelos de Linguagem Recursivos e suporte a mais de 100 provedores de LLM.
Gere arquivos AGENTS.md otimizados analisando repositórios GitHub ou locais usando Modelos de Linguagem Recursivos e suporte a mais de 100 provedores de LLM.
Esta habilidade permite que você gere automaticamente arquivos AGENTS.md de alta qualidade para repositórios de software. Ela analisa a estrutura do código, dependências e documentação de repositórios GitHub ou locais usando Modelos de Linguagem Recursivos (RLMs). O resultado é um arquivo AGENTS.md personalizado e otimizado, que descreve as capacidades do agente, tarefas e protocolos de interação. A habilidade se destaca por seu amplo suporte a mais de 100 provedores de LLM, garantindo flexibilidade na escolha do modelo de linguagem. Ela é útil para desenvolvedores e equipes que utilizam agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, pois fornece uma documentação estruturada que melhora a integração e colaboração do agente.
npx skills add NXSkara/GenerateAgents.mdInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Gere arquivos AGENTS.md otimizados analisando repositórios GitHub ou locais usando Modelos de Linguagem Recursivos e suporte a mais de 100 provedores de LLM.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.