GenerateAgents.md은(는) 무엇을 하나요?
GitHub 또는 로컬 저장소를 분석하여 Recursive Language Models과 100개 이상의 LLM 제공업체 지원을 통해 최적화된 AGENTS.md 파일을 생성합니다.
개요
이 스킬은 저장소의 구조, 종속성, 주요 기능을 자동으로 분석하여 AI 에이전트가 프로젝트를 이해하는 데 필수적인 AGENTS.md 파일을 생성합니다. 생성된 문서는 에이전트가 컨텍스트를 빠르게 파악하고 효율적으로 작업할 수 있도록 도와줍니다.
주요 기능
- 저장소 분석: GitHub URL 또는 로컬 경로를 입력하면 코드베이스를 자동으로 분석합니다.
- Recursive Language Models: 중첩된 구조와 복잡한 종속성을 심층적으로 이해하여 정확한 문서를 생성합니다.
- 다양한 LLM 제공업체 지원: 100개 이상의 제공업체(OpenAI, Anthropic, Google, Cohere 등) 중에서 선택할 수 있습니다.
- 맞춤형 출력: 프로젝트 유형(웹 앱, 라이브러리, CLI 도구 등)에 맞게 문서 스타일을 조정합니다.
사용 방법
- 저장소 URL 또는 로컬 경로를 입력합니다.
- 원하는 LLM 제공업체와 모델을 선택합니다(선택 사항, 기본값은 Anthropic Claude).
생성버튼을 클릭하면 분석이 시작됩니다.- 완료된
AGENTS.md파일을 다운로드하거나 저장소에 직접 커밋할 수 있습니다.
지원 플랫폼
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- 기타 AI 에이전트 도구
예시
# GitHub 저장소 분석
generate-agents --repo https://github.com/사용자/저장소
# 로컬 저장소 분석
generate-agents --path /로컬/저장소/경로
# 특정 LLM 제공업체 사용
generate-agents --repo https://github.com/사용자/저장소 --provider openai --model gpt-4
설정
환경 변수를 통해 LLM 제공업체 인증 정보를 설정할 수 있습니다:
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GOOGLE_API_KEY=...
면책 조항
이 스킬은 저장소의 공개 정보를 기반으로 문서를 생성합니다. 민감한 정보(API 키, 비밀번호 등)가 저장소에 포함되지 않도록 주의하세요.