O que llm-mentions-skills faz?
Habilidades de agente para rastrear menções, classificações e citações de marcas em ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — monitoramento de marca com IA + GEO para Claude, Cursor e qualquer agente
Habilidades de agente para rastrear menções, classificações e citações de marcas em ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — monitoramento de marca com IA + GEO para Claude, Cursor e qualquer agente
Este conjunto de habilidades para agentes de IA permite monitorar menções, classificações e citações de marcas em grandes modelos de linguagem (LLMs) como ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. É útil para profissionais de marketing, relações públicas e SEO que desejam entender como suas marcas são percebidas e citadas em plataformas de IA. Funciona integrando-se diretamente com agentes como Claude, Cursor ou qualquer outro, fornecendo relatórios estruturados e acionáveis. Com base na documentação SKILL.md, ele automatiza a coleta de dados, análise de sentimento e geração de insights para otimização de mecanismos generativos (GEO).
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Habilidades de agente para rastrear menções, classificações e citações de marcas em ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity — monitoramento de marca com IA + GEO para Claude, Cursor e qualquer agente
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.