Was macht llm-mentions-skills?
Agent-Fähigkeiten zur Verfolgung von Markenerwähnungen, Rankings und Zitierungen in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity – KI-Markenüberwachung und GEO für Claude, Cursor und jeden Agenten.
Agent-Fähigkeiten zur Verfolgung von Markenerwähnungen, Rankings und Zitierungen in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity – KI-Markenüberwachung und GEO für Claude, Cursor und jeden Agenten.
Diese Sammlung von Agent-Fähigkeiten (Skills) ermöglicht es KI-Agenten wie Claude, Cursor und anderen, Markenerwähnungen, Rankings und Zitierungen in führenden KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity zu verfolgen. Sie dient der KI-Markenüberwachung und der Generativen Engine Optimization (GEO). Der Skill ist für Entwickler und Marketer konzipiert, die die Sichtbarkeit ihrer Marke in KI-gestützten Such- und Antwortdiensten messen und verbessern möchten. Die Funktionsweise basiert auf der Abfrage von LLM-Outputs und der Analyse von Erwähnungen, Kontext und Ranking-Positionen, um datengestützte Erkenntnisse für die Optimierung der Markenpräsenz in der KI-gesteuerten Welt zu liefern.
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Agent-Fähigkeiten zur Verfolgung von Markenerwähnungen, Rankings und Zitierungen in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity – KI-Markenüberwachung und GEO für Claude, Cursor und jeden Agenten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.