O que claude-code-marketplace faz?
Coleção curada de Skills de Agente para desenvolvimento assistido por IA. Padrão aberto — agentskills.io. Portátil entre Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI e mais de 30 agentes. Por Netresearch.
Coleção curada de Skills de Agente para desenvolvimento assistido por IA. Padrão aberto — agentskills.io. Portátil entre Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI e mais de 30 agentes. Por Netresearch.
Este é um marketplace curado de Skills de Agente (também chamados de 'agent skills') voltado para desenvolvimento assistido por IA. Ele segue um padrão aberto (agentskills.io), garantindo que as skills sejam portáteis entre diversas plataformas de agentes de IA, como Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI e mais de 30 outros agentes. Desenvolvido pela Netresearch, o repositório oferece uma coleção organizada de habilidades que podem ser reutilizadas em diferentes ferramentas, reduzindo a necessidade de recriação de prompts ou configurações específicas para cada ambiente. A utilidade principal é a interoperabilidade: um desenvolvedor pode definir uma skill uma vez e utilizá-la em múltiplos agentes, economizando tempo e padronizando a forma como o código é gerado, revisado ou refatorado. O funcionamento baseia-se na estrutura padrão de skills (SKILL.md), que descreve claramente o propósito, os comandos disponíveis, as plataformas suportadas e as instruções de uso, permitindo que qualquer agente compatível interprete e execute a skill corretamente.
npx skills add netresearch/claude-code-marketplaceInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Coleção curada de Skills de Agente para desenvolvimento assistido por IA. Padrão aberto — agentskills.io. Portátil entre Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI e mais de 30 agentes. Por Netresearch.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.