claude-code-marketplace은(는) 무엇을 하나요?
AI 지원 개발을 위한 선별된 에이전트 스킬 컬렉션. 개방형 표준 — agentskills.io. Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI 등 30개 이상의 에이전트에서 이식 가능. Netresearch 제공.
AI 지원 개발을 위한 선별된 에이전트 스킬 컬렉션. 개방형 표준 — agentskills.io. Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI 등 30개 이상의 에이전트에서 이식 가능. Netresearch 제공.
이 스킬은 AI 기반 개발 환경에서 사용할 수 있는 큐레이션된 에이전트 스킬 모음입니다. agentskills.io에서 제공하는 개방형 표준을 기반으로 하며, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex, Gemini CLI 등 30개 이상의 에이전트 플랫폼에서 호환되어 사용할 수 있습니다. Netresearch에서 개발 및 유지 관리하며, 개발자가 AI 어시스턴트의 기능을 확장하고 특정 작업에 최적화된 동작을 정의할 수 있도록 지원합니다. 이 스킬을 통해 사용자는 일관된 인터페이스로 다양한 AI 에이전트에 전문 지식을 주입할 수 있어 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
npx skills add netresearch/claude-code-marketplaceInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 지원 개발을 위한 선별된 에이전트 스킬 컬렉션. 개방형 표준 — agentskills.io. Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI 등 30개 이상의 에이전트에서 이식 가능. Netresearch 제공.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.