O que research-skills faz?
Aprimore a pesquisa em IA/ML automatizando verificações de fluxo de trabalho, validando hipóteses e convertendo resultados de experimentos em slides de apresentação.
Aprimore a pesquisa em IA/ML automatizando verificações de fluxo de trabalho, validando hipóteses e convertendo resultados de experimentos em slides de apresentação.
Esta skill foi projetada para otimizar o fluxo de pesquisa em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Ela automatiza verificações de fluxo de trabalho para garantir que experimentos sigam métodos padronizados, reduzindo erros manuais. Além disso, valida hipóteses através de análises estatísticas ou lógicas, acelerando a iteração de ideias. Por fim, converte resultados de experimentos em slides de apresentação de forma automatizada, economizando tempo na comunicação de descobertas. A skill funciona como um assistente que entende o contexto do seu projeto de pesquisa, integrando-se a ferramentas como IDEs e terminais para executar scripts e gerar relatórios. É particularmente útil para equipes de pesquisa que buscam reprodutibilidade e eficiência na documentação de resultados.
npx skills add nerk1456/research-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Aprimore a pesquisa em IA/ML automatizando verificações de fluxo de trabalho, validando hipóteses e convertendo resultados de experimentos em slides de apresentação.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.