research-skills は何をしますか?
AI/ML研究を強化し、ワークフローのチェックを自動化し、仮説を検証し、実験結果をプレゼンテーションスライドに変換します。
AI/ML研究を強化し、ワークフローのチェックを自動化し、仮説を検証し、実験結果をプレゼンテーションスライドに変換します。
このスキルは、AI/ML研究のワークフローを自動化し、効率化するために設計されています。主な機能は、実験の進行状況やデータの整合性を自動チェックすることで、研究の品質を保証します。また、仮説の検証プロセスを構造化して支援し、結果を客観的に評価するためのフレームワークを提供します。さらに、実験結果をPowerPointやGoogleスライドなどのプレゼンテーション形式に自動変換することで、研究成果の共有を容易にします。このスキルは、Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、研究者が手動で行っていた定型作業を大幅に削減します。これにより、研究者はより創造的な作業に集中できるようになります。
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AI/ML研究を強化し、ワークフローのチェックを自動化し、仮説を検証し、実験結果をプレゼンテーションスライドに変換します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.