O que llm-agents-do-zero faz?
Construa agentes LLM e sistemas multiagentes do zero, com MCP, Skills e A2A.
Construa agentes LLM e sistemas multiagentes do zero, com MCP, Skills e A2A.
Este skill capacita desenvolvedores a criarem agentes baseados em modelos de linguagem (LLM) e sistemas multiagentes completamente do zero, utilizando componentes fundamentais como MCP (Model Context Protocol), Skills e A2A (Agent-to-Agent). Ele é ideal para quem deseja entender e implementar arquiteturas de agentes sem depender de frameworks complexos, oferecendo um conhecimento profundo sobre como orquestrar comunicação entre agentes, gerenciar contexto e organizar habilidades reutilizáveis. Suportado por plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o skill fornece exemplos práticos e documentação detalhada para guiar o desenvolvimento. Ao focar na construção artesanal, o usuário ganha controle total sobre o comportamento dos agentes, podendo personalizar desde a definição de ferramentas até a coordenação de tarefas colaborativas.
npx skills add nerdai/llm-agents-from-scratchConstrua agentes LLM e sistemas multiagentes do zero, com MCP, Skills e A2A.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".