llm-agents-from-scratch은(는) 무엇을 하나요?
MCP, Skills 및 A2A를 활용하여 LLM 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 처음부터 구축합니다.
MCP, Skills 및 A2A를 활용하여 LLM 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 처음부터 구축합니다.
이 스킬은 개발자와 AI 에이전트 사용자가 LLM 기반 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 처음부터 구축할 수 있도록 안내합니다. MCP(Model Context Protocol), Skills(스킬), A2A(Agent-to-Agent) 통신과 같은 핵심 개념을 중심으로, 단일 에이전트의 기본 구조부터 여러 에이전트가 협력하는 복잡한 시스템까지 단계별로 학습할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 코딩 도구와 호환되며, 실습 중심의 접근 방식을 통해 이론과 실제 구현 사이의 간극을 메워줍니다. 각 모듈은 구체적인 코드 예제와 함께 제공되어, 에이전트가 도구를 호출하고, 외부 시스템과 상호작용하며, 다른 에이전트와 통신하는 방식을 명확히 이해할 수 있습니다.
npx skills add nerdai/llm-agents-from-scratchMCP, Skills 및 A2A를 활용하여 LLM 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 처음부터 구축합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".