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nerdai/llm-agents-from-scratch

Baue LLM-Agenten und Multi-Agenten-Systeme von Grund auf mit MCP, Skills und A2A.

Was ist llm-agents-from-scratch?

Dieses Skill ermöglicht es dir, LLM-Agenten und Multi-Agenten-Systeme vollständig von Grund auf zu entwickeln – ohne auf vorgefertigte Frameworks angewiesen zu sein. Es integriert zentrale Konzepte wie das Model Context Protocol (MCP) für die Einbindung externer Werkzeuge und Datenquellen, die Definition eigener Skills zur Erweiterung der Agentenfähigkeiten sowie das Agent-to-Agent (A2A)-Protokoll für die Kommunikation zwischen verschiedenen Agenten. Das Skill ist besonders nützlich für Entwickler, die ein tiefes Verständnis der internen Abläufe von Agentensystemen gewinnen möchten, und unterstützt gängige Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex. Durch die schrittweise Implementierung lernst du, wie man Agenten mit Gedächtnis, Planungsfähigkeiten und Werkzeugnutzung ausstattet. Es eignet sich ideal für Bildungszwecke, zum Experimentieren mit neuen Architekturen oder als Grundlage für maßgeschneiderte Produktivitätslösungen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht llm-agents-from-scratch?

Baue LLM-Agenten und Multi-Agenten-Systeme von Grund auf mit MCP, Skills und A2A.

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