O que stock-analysis faz?
Repositório do GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: mingli30119/stock-analysis.
Repositório do GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: mingli30119/stock-analysis.
Este skill, baseado no repositório GitHub 'mingli30119/stock-analysis', fornece capacidades de análise de ações para agentes de IA. Ele permite que agentes como Claude Code, Cursor ou Codex realizem consultas e análises de dados do mercado de ações, como histórico de preços, indicadores técnicos e informações fundamentais de empresas. O skill é útil para desenvolvedores e traders que desejam integrar automação de análise financeira em seus fluxos de trabalho, permitindo que o agente colete, processe e apresente dados de ações de forma programática. As funcionalidades provavelmente incluem comandos para buscar cotações, gerar gráficos e calcular métricas, tudo documentado no SKILL.md do repositório.
npx skills add mingli30119/stock-analysisInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório do GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: mingli30119/stock-analysis.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.