stock-analysis은(는) 무엇을 하나요?
최근 업데이트된 에이전트 기술 관련 GitHub 저장소: mingli30119/stock-analysis.
최근 업데이트된 에이전트 기술 관련 GitHub 저장소: mingli30119/stock-analysis
mingli30119/stock-analysis는 주식 분석을 위한 AI 에이전트 기술입니다. 이 기술은 GitHub 저장소를 기반으로 하여, AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 주식 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 이 기술을 통해 실시간 주가 정보 조회, 기술적 지표 계산, 차트 패턴 인식 등 다양한 주식 분석 작업을 자동화할 수 있습니다. 주로 Python 기반의 라이브러리와 API를 활용하며, GitHub 저장소를 통해 최신 업데이트와 커뮤니티 기여를 지속적으로 받을 수 있습니다. 이 기술은 개발자와 트레이더가 효율적으로 주식 시장을 분석하고 투자 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
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최근 업데이트된 에이전트 기술 관련 GitHub 저장소: mingli30119/stock-analysis.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.