O que mxLore-skills faz?
Habilidades do Claude Code para mxLore — fluxos de trabalho assistidos por IA, orquestração, revisão de código e gerenciamento de conhecimento
Habilidades do Claude Code para mxLore — fluxos de trabalho assistidos por IA, orquestração, revisão de código e gerenciamento de conhecimento
O MicrotronX/mxLore-skills é um conjunto de habilidades especializadas para o Claude Code, projetado para aprimorar fluxos de trabalho assistidos por IA, orquestração, revisão de código e gerenciamento de conhecimento. Essas habilidades permitem que desenvolvedores e agentes de IA executem tarefas complexas de engenharia de software de forma mais eficiente, automatizando processos como geração de código, revisão automatizada e organização de conhecimento técnico. Suportado principalmente no Claude Code, o mxLore-skills utiliza metadados e configurações definidas em arquivos SKILL.md para integrar-se perfeitamente ao ambiente de desenvolvimento. Ao centralizar habilidades de IA, este repositório reduz a sobrecarga manual e melhora a consistência entre projetos, tornando-se uma ferramenta valiosa para equipes que buscam otimizar seus pipelines de desenvolvimento.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.