Was macht mxLore-skills?
Claude Code-Fähigkeiten für mxLore – KI-gestützte Workflows, Orchestrierung, Code-Review und Wissensmanagement
Claude Code-Fähigkeiten für mxLore – KI-gestützte Workflows, Orchestrierung, Code-Review und Wissensmanagement
MicrotronX/mxLore-skills ist eine Sammlung von Claude Code-Fähigkeiten, die entwickelt wurde, um KI-gestützte Arbeitsabläufe in der mxLore-Plattform zu ermöglichen. Es umfasst Orchestrierung, Code-Review und Wissensmanagement – ideal für Entwickler und KI-Agenten-Nutzer, die ihre Produktivität steigern und wiederkehrende Aufgaben automatisieren möchten. Diese Fähigkeiten unterstützen Claude Code (Desktop und CLI) und nutzen die SKILL.md-Dokumentation als Leitfaden für Formatierung, Datenstrukturen und bewährte Verfahren. Das Projekt vereinfacht die Integration von KI-Workflows direkt in die Entwicklungsumgebung und bietet eine konsistente Grundlage für die Erstellung und Verwaltung maßgeschneiderter KI-Agenten-Fähigkeiten.
npx skills add MicrotronX/mxLore-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code-Fähigkeiten für mxLore – KI-gestützte Workflows, Orchestrierung, Code-Review und Wissensmanagement
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.