O que mcp faz?
Catálogo de implementações oficiais de servidores MCP (Model Context Protocol) da Microsoft para acesso a dados e integração de ferramentas com IA.
Catálogo de implementações oficiais de servidores MCP (Model Context Protocol) da Microsoft para acesso a dados e integração de ferramentas com IA.
O repositório microsoft/mcp é um catálogo oficial da Microsoft contendo implementações de servidores MCP (Model Context Protocol). Este protocolo padroniza a comunicação entre agentes de IA e fontes de dados externas, como bancos de dados, APIs e sistemas corporativos. Para desenvolvedores, ele oferece conectores prontos que facilitam a integração de modelos de linguagem (LLMs) com dados em tempo real, reduzindo o esforço de desenvolvimento manual. Suporta diversas plataformas de agentes, incluindo Claude Code, Cursor e Codex, e fornece exemplos práticos de configuração e uso. Útil para automatizar consultas, manipular dados e expandir as capacidades de agentes de IA de forma segura e escalável.
npx skills add microsoft/mcpInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Catálogo de implementações oficiais de servidores MCP (Model Context Protocol) da Microsoft para acesso a dados e integração de ferramentas com IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.