Was macht mcp?
Katalog offizieller Microsoft MCP (Model Context Protocol) Serverimplementierungen für KI-gestützten Datenzugriff und Tool-Integration
Katalog offizieller Microsoft MCP (Model Context Protocol) Serverimplementierungen für KI-gestützten Datenzugriff und Tool-Integration
Dieses Skill ermöglicht den Zugriff auf den offiziellen Katalog von Microsoft MCP (Model Context Protocol) Serverimplementierungen. Es bietet eine zentrale Übersicht über Microsofts MCP-Server, die KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex nutzen können, um auf Microsoft-Dienste wie Azure, Microsoft 365 und andere Unternehmenssysteme zuzugreifen. Entwickler profitieren von einer standardisierten Schnittstelle zur Integration von KI-Workflows mit Microsoft-Plattformen, ohne sich um individuelle API-Implementierungen kümmern zu müssen. Der Skill unterstützt die automatische Erkennung und Nutzung der verfügbaren MCP-Server und ermöglicht so eine nahtlose Datenabfrage und Tool-Nutzung in KI-gestützten Entwicklungsumgebungen. Durch die offizielle Microsoft-Unterstützung ist eine hohe Zuverlässigkeit und Zukunftssicherheit gewährleistet.
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Katalog offizieller Microsoft MCP (Model Context Protocol) Serverimplementierungen für KI-gestützten Datenzugriff und Tool-Integration
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.