O que market-signals faz?
Habilidades do agente para análise de mercado e monitoramento de sinais que movimentam o mercado (fxempire, hormuz-ais, truthsocial).
Habilidades do agente para análise de mercado e monitoramento de sinais que movimentam o mercado (fxempire, hormuz-ais, truthsocial).
O skill `mfittko/market-signals` capacita agentes de IA (como Claude Code, Cursor e Codex) com ferramentas para análise de mercados financeiros e monitoramento de eventos que podem afetar preços de ativos. Ele permite que o agente busque dados atualizados de fontes como FX Empire, feeds da Hormuz AI e Truth Social, detectando sinais de alta relevância para traders e investidores. Ao integrar esse skill, o agente pode fornecer resumos de notícias, analisar sentimento de mercado e alertar sobre movimentos significativos, tudo em tempo real. Isso é particularmente útil para desenvolvedores que desejam automatizar a coleta e interpretação de informações financeiras dentro de seus fluxos de trabalho de IA.
npx skills add mfittko/market-signalsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades do agente para análise de mercado e monitoramento de sinais que movimentam o mercado (fxempire, hormuz-ais, truthsocial).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.