Que fait market-signals ?
Compétences d'agent pour l'analyse de marché et la surveillance des signaux d'impact sur les marchés (fxempire, hormuz-ais, truthsocial).
Compétences d'agent pour l'analyse de marché et la surveillance des signaux d'impact sur les marchés (fxempire, hormuz-ais, truthsocial).
Ce skill permet aux agents IA d'analyser les marchés financiers et de surveiller des signaux susceptibles de faire bouger les marchés. Il s'intègre à des sources comme fxempire, hormuz-ais et truthsocial pour collecter des données en temps réel. L'agent peut ainsi identifier des tendances, des événements importants ou des signaux d'alerte, ce qui est utile pour les traders, les analystes ou les bots de trading automatisés. Le skill est conçu pour être utilisé avec des plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex, offrant une capacité d'analyse contextuelle et de prise de décision assistée par IA.
npx skills add mfittko/market-signalsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétences d'agent pour l'analyse de marché et la surveillance des signaux d'impact sur les marchés (fxempire, hormuz-ais, truthsocial).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.