Skill OpenClaw — Guia prático de raspagem web com Playwright: experiências reais e dicas para evitar armadilhas
Este skill fornece uma compilação prática de conhecimentos e experiências sobre raspagem web utilizando Playwright, voltado para desenvolvedores e agentes de IA. Ele aborda desafios comuns encontrados durante a extração de dados de páginas web, como lidar com conteúdo dinâmico, pop-ups, autenticação, delays e elementos imprevisíveis. O repositório serve como um guia de referência rápida com exemplos de código, configurações recomendadas e armadilhas frequentes, ajudando a escrever scripts de raspagem mais robustos e eficientes. É compatível com ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex, e pode ser integrado em fluxos de automação web. O foco principal é compartilhar dicas práticas baseadas em situações reais, evitando que outros desenvolvedores caiam nos mesmos erros e otimizando o processo de extração de dados.
npx skills add meta-lyx/openclaw-web-scraping-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skill OpenClaw — Guia prático de raspagem web com Playwright: experiências reais e dicas para evitar armadilhas
Fonte: https://github.com/meta-lyx/openclaw-web-scraping-skills
Descoberto pelo caçador diário de skills do Awesome Skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.