Was macht openclaw-web-scraping-skills?
OpenClaw skill — Playwright 网页爬取实战经验与避坑指南
Source: https://github.com/meta-lyx/openclaw-web-scraping-skills
Discovered by the Awesome Skills daily skill hunter.
OpenClaw-Fähigkeit – Praktische Erfahrungen und Leitfaden zur Vermeidung von Fallstricken beim Web Scraping mit Playwright
Diese Fähigkeit, bekannt als 'OpenClaw Web Scraping Skills', bietet eine umfassende Sammlung praktischer Erfahrungen und bewährter Methoden für das Web Scraping mit Playwright. Sie richtet sich an Entwickler und KI-Agenten, die zuverlässige und effiziente Web-Scraping-Workflows erstellen möchten. Die Fähigkeit basiert auf dem GitHub-Repository meta-lyx/openclaw-web-scraping-skills und enthält detaillierte Anleitungen zur Vermeidung häufiger Fehler sowie Tipps zur Optimierung von Scraping-Prozessen. Sie unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und ist als OpenClaw-Skill implementiert. Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen Lösungen für Herausforderungen wie dynamische Seiteninhalte, Anti-Bot-Mechanismen und Performance-Engpässe, wodurch Entwickler Zeit sparen und die Erfolgsquote ihrer Scraping-Projekte steigern können.
npx skills add meta-lyx/openclaw-web-scraping-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
OpenClaw skill — Playwright 网页爬取实战经验与避坑指南
Source: https://github.com/meta-lyx/openclaw-web-scraping-skills
Discovered by the Awesome Skills daily skill hunter.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.