Um assistente de IA local-first para o Obsidian, com backend FastAPI, plugin para Obsidian, perfis LLM de múltiplos provedores, ferramentas MCP, sessões, personas, skills, tarefas cron e gerenciamento de contexto sensível a tokens.
Crabby é uma skill que transforma o Obsidian em um poderoso assistente de IA que opera localmente, priorizando a privacidade e o controle do usuário. Ela utiliza um backend FastAPI que se comunica com um plugin personalizado do Obsidian, permitindo interações diretas com seus arquivos e conhecimento. A skill suporta múltiplos provedores de LLM (como OpenAI, Anthropic, etc.), que podem ser configurados em perfis, e oferece um rico ecossistema de funcionalidades: sessões contextuais, personas customizáveis, skills reutilizáveis, agendamento de tarefas com cron jobs e um conjunto de ferramentas MCP (Model Context Protocol) para extensão de capacidades. O gerenciamento de contexto é inteligente, baseado em tokens, garantindo que a IA mantenha o foco nas informações mais relevantes sem estourar limites. Ideal para desenvolvedores e power users que desejam um assistente de IA profundamente integrado ao seu fluxo de trabalho no Obsidian, totalmente offline e controlável.
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Um assistente de IA local-first para o Obsidian, com um backend FastAPI, plugin para Obsidian, perfis LLM de múltiplos provedores, ferramentas MCP, sessões, personas, skills, tarefas cron e gerenciamento de contexto sensível a tokens.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.